Si OpenAI se ha apoderado del sistema solar para nombrar a sus modelos, se ve que Google ha decidido apostar por la tabla periódica. Dos semanas después del despliegue de Gemini 4 Argon, la tecnológica acaba de presentar a su sucesor bajo el nombre de Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de vanguardia desarrollado con especial foco en la ciberseguridad y en las capacidades para abordar problemas de ingeniería mucho más complejos y a largo plazo.

El estreno de este modelo ha sido estelar, ya que ha logrado ocupar la primera posición en el Intelligence Index de la plataforma independiente de análisis y comparación Artificial Analysis, gracias a obtener una puntuación de 59, la más alta registrada hasta la fecha y un punto por encima de la de Claude Opus 5.5, que hasta ahora encabezaba el ranking.

Más rendimiento para tareas especialmente complejas

Google asegura que se ha basado en el feedback de usuarios y usuarias para desarrollar Gemini 4 Carbon aplicando mejoras en el rendimiento del modelo en diversos ámbitos (codificación, agentes, tareas automatizadas y científicas, desarrollo web full-stack y comprensión multimodal).

Gemini 4 Carbon ha sido diseñado para ejecutar flujos de trabajo automatizados y sostenidos, y es capaz de abordar tareas de elevada complejidad y cuya resolución requiere trabajo en varios pasos y a largo plazo. “Internamente, nuestros equipos han visto a Carbon funcionar durante días para superar obstáculos y abordar tareas de ingeniería complejas y multietapa, como la identificación de la causa raíz y la corrección de errores sutiles en grandes bases de código y sistemas de bajo nivel“, explican desde la compañía.

Ciberseguridad de vanguardia

Pero si algo representa verdaderamente a este modelo, es su rendimiento de vanguardia en ciberseguridad. Sus capacidades avanzadas le permiten cubrir todo el ciclo de la defensa cibernética, desde la detección de vulnerabilidades, pasando por la validación de riesgos, hasta llegar a la corrección de la causa raíz de las vulnerabilidades.

Por otra parte, esta IA también destaca en la generación de código seguro, logrando una tasa de éxito que duplica la de su modelo antecesor Argon. “En las pruebas internas, Carbon impulsa una mejora considerable en la generación de código seguro, y en entornos de codificación en vivo con nuestros propios equipos, muestra tasas reducidas de errores y falsificación“.

Gemini 4 Carbon también demuestra una mayor honestidad que otros modelos de la compañía. Así lo explica Google: “Carbon reduce las afirmaciones sin fundamento aproximadamente al doble en comparación con Argon. Incluye advertencias metodológicas directamente en el producto final o retiene las acciones bloqueadas con una lista clara de lo que aún se requiere, en lugar de inventar información o eludir la evidencia faltante“.

Sumado a esto, el modelo también es más colaborativo y reacciona mejor ante la ambigüedad. “En lugar de adivinar o forzar un camino a seguir, Carbon recupera las fuentes relevantes y muestra las discrepancias al usuario antes de actuar; como resultado, los usuarios deberían observar una experiencia de colaboración mucho mejor con Carbon“.
Disponibilidad de Gemini 4 Carbon

Por ahora, Gemini 4 Carbon no está disponible para el público general. Google ha anunciado que, a partir de esta semana, un grupo seleccionado de expertos en ciberseguridad podrán poner a prueba el modelo, y, posteriormente, irán ampliando el acceso a socios de confianza a través del programa Fairwind. Esto les servirá para recabar opiniones y plantear mejoras, así como para perfeccionar su seguridad.

Todavía no se ha especificado una fecha para el lanzamiento oficial de Gemini 4 Carbon, por lo que los usuarios y usuarias comunes, así como los desarrolladores y desarrolladoras, y empresas, deberemos esperar. Lo que sí ha adelantado Google es que, en la fase de lanzamiento inicial, Gemini 4 Carbon tendrá un precio de 2$ por millón de tokens de entrada y 10$ por millón de tokens de salida, con tokens de entrada en caché con un descuento del 95% sobre el precio de los tokens de entrada.

Eso sí, Google indica que “una vez finalizado el período introductorio, se aplicará un precio de 4$ por cada millón de tokens de entrada y de 20$ por cada millón de tokens de salida“.

Fuente: https://marketing4ecommerce.net/gemini-4-carbon/